Moteur de recherche développé en interne par TBE, basé sur Elasticsearch et Docker avec une couche d'intelligence sémantique avancée. Vitesse extrême, résultats pertinents et un coût radicalement inférieur à celui des solutions SaaS du marché.
BigFinder est le moteur de recherche sémantique développé par The BigTech Experience pour les portails ecommerce, les marketplaces et les catalogues à fort volume de produits. Contrairement à un moteur de recherche classique, BigFinder ne cherche pas des chaînes de texte exactes : il comprend l'intention de recherche de l'utilisateur et renvoie les résultats les plus pertinents même si les mots ne correspondent pas littéralement.
L'architecture repose sur Elasticsearch pour l'indexation et la récupération d'informations à grande échelle, orchestrée avec Docker pour garantir une scalabilité horizontale et des déploiements reproductibles dans n'importe quel environnement. Sur cette base, la couche d'intelligence sémantique enrichit les requêtes pour que le moteur comprenne les synonymes, les fautes de frappe, le langage naturel et les termes techniques du secteur.
Le résultat : temps de réponse inférieur à 100 ms, pertinence largement supérieure aux moteurs de recherche natifs des plateformes ecommerce habituelles, et un coût d'exploitation incomparablement plus faible que les solutions SaaS externes telles que d'autres Finders SaaS, Finders Enterprise ou Finders Enterprise.
Réponses en moins de 100 ms même avec des catalogues de centaines de milliers de références et des pics de trafic élevés
Comprend les synonymes, les fautes de frappe, le langage familier et les termes techniques du secteur sans configuration manuelle exhaustive
Stack technologique éprouvé à l'échelle réelle, avec scalabilité horizontale automatique et déploiements reproductibles sur toute infrastructure
Connectez-le à n'importe quelle plateforme ecommerce, CMS ou ERP via API REST ou webhooks. Sans migrations traumatisantes
Étant un développement propriétaire, vous ne payez pas par requête ni par nombre de produits indexés. Le coût est fixe et prévisible
BigFinder s'adapte à tout environnement avec de grands volumes de produits et des utilisateurs qui ont besoin de trouver rapidement ce qu'ils cherchent.
Portails de commande pour clients professionnels avec des catalogues étendus où la recherche par référence, description ou code fabricant est critique
Plateformes multi-vendeurs où la pertinence des résultats impacte directement la conversion et la satisfaction de l'acheteur final
Distributeurs grossistes avec des milliers de références qui ont besoin que leurs clients trouvent le produit exact en quelques secondes, sans connaître le code interne
Fabricants ou importateurs avec des catalogues techniques où l'utilisateur recherche par spécifications, dimensions ou terminologie du secteur
Bases de connaissances, référentiels de documentation ou portails internes où localiser rapidement les informations est essentiel à la productivité de l'équipe
Boutiques avec des pics de trafic élevés où un moteur de recherche lent ou non pertinent se traduit directement par des abandons et une perte de conversion
Chaque couche de BigFinder est choisie pour garantir des performances, une fiabilité et une maintenabilité à long terme.
Le moteur d'indexation le plus utilisé au monde pour la recherche full-text à grande échelle. BigFinder exploite ses capacités d'analyse linguistique, de faceting, de boosting par pertinence et de réindexation à chaud sans interrompre le service.
L'architecture conteneurisée permet de répliquer l'environnement exact sur n'importe quelle infrastructure (cloud, on-premise ou hybride), d'effectuer des rollbacks instantanés et de mettre à l'échelle horizontalement les nœuds de recherche selon la demande.
Au-dessus d'Elasticsearch, BigFinder intègre des modèles d'embeddings sémantiques qui transforment la requête de l'utilisateur en vecteur de signification. Le moteur compare ce vecteur au catalogue indexé et renvoie les résultats sémantiquement les plus proches, pas seulement lexicalement.
BigFinder expose une API REST documentée qui peut être connectée à n'importe quel frontend, plateforme ecommerce ou ERP en quelques heures. Les webhooks maintiennent l'index synchronisé en temps réel avec les modifications du catalogue, des prix ou des stocks.
Pourquoi de plus en plus d'entreprises choisissent un moteur propriétaire plutôt qu'une solution SaaS à paiement par recherche.
| Caractéristique | BigFinder (TBE) | Autres Finders SaaS | Finders Enterprise |
|---|---|---|---|
| Recherche sémantique / IA | Basique | ||
| Aucun coût par recherche | |||
| Code propriétaire et personnalisable | Limité | ||
| Déploiement on-premise / cloud propre | Enterprise | ||
| Temps de réponse < 100 ms | Variable | ||
| Sans limite de produits indexés | Selon le plan | Selon le plan | |
| Intégration API / Webhook | |||
| Support et évolution inclus | Selon le plan | Coût supplémentaire |
L'un des principaux groupes de distribution espagnols gérait des portails ecommerce avec des catalogues de centaines de milliers de références. Son moteur de recherche natif était lent, non pertinent et générait des frictions qui impactaient directement la conversion.
TBE a développé et déployé BigFinder sur ses portails numériques. La solution a intégré Elasticsearch avec une couche sémantique entraînée sur la terminologie spécifique du secteur, et a été déployée dans des conteneurs Docker pour absorber les pics de trafic sans dégradation du service.
Les résultats parlent d'eux-mêmes : des millions de recherches gérées mensuellement en moins de 100 ms en moyenne, une amélioration significative du taux de conversion post-recherche et une réduction drastique du coût opérationnel par rapport à la solution SaaS évaluée comme alternative.
Inférieur à 100 ms en moyenne, même lors des pics de trafic
Capacité à gérer des millions de requêtes mensuelles sans dégradation du service
Une plus grande pertinence des résultats se traduit directement par moins d'abandons et plus de ventes
BigFinder ne facture pas par recherche ni par nombre de produits indexés. Le prix est un projet d'implémentation fermé plus une maintenance mensuelle forfaitaire, quel que soit le volume de recherches que vous gérez.
Projet fermé couvrant l'analyse, le développement de l'intégration, la configuration de l'index sémantique, les tests de charge et la mise en production.
Devis personnalisé selon la complexité du catalogue et de l'intégration
Forfait mensuel incluant la surveillance, les mises à jour de la couche sémantique, le support technique et l'évolution continue du modèle. Aucune surprise liée au volume.
Tarif mensuel fixe · Aucune redevance par recherche
Vous voulez savoir combien vous économiseriez par rapport à d'autres Finders SaaS ou une autre solution SaaS ? Indiquez-nous votre volume et nous vous préparons une comparaison réelle sans engagement.
Demander une comparaison des coûtsParlez-nous de votre plateforme et du volume de votre catalogue. En moins de 24 heures, nous vous expliquerons comment BigFinder peut améliorer votre recherche et combien vous pourriez économiser.
En moins de 24 heures, un spécialiste TBE vous contactera pour parler de BigFinder.